네덜란드 전역의 기업들이 운영 개선을 위해 인공지능(AI) 도구를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 하지만 많은 기업들이 관련 법규에 대해 혼란스러워하고 있습니다.
네덜란드에서 인공지능(AI) 시스템을 개발, 구매 또는 사용하는 경우, 비즈니스에서 AI를 사용하는 방식에 대한 엄격한 규칙을 정하는 유럽 AI법을 준수해야 합니다. 2024년에 발효된 이 규정은 챗봇을 사용하는 소규모 기업부터 맞춤형 시스템을 구축하는 대규모 조직에 이르기까지 AI를 사용하는 거의 모든 기업에 영향을 미칩니다.
인공지능(AI)을 비즈니스에 도입하기 전에 네덜란드 및 유럽 법률에 따른 법적 의무를 이해하는 것이 필수적입니다. 적용되는 규칙은 사용하는 AI 시스템의 유형과 사용 방식에 따라 다릅니다.
일부 AI 애플리케이션은 완전히 금지되어 있는 반면, 다른 애플리케이션은 세심한 문서화와 감독이 필요합니다. 또한 AI 시스템을 개발하는지 아니면 단순히 사용하는지에 따라 규정 준수 책임이 달라집니다.
이 가이드는 네덜란드 법 에 따라 기업에서 AI 도구를 사용할 때 요구되는 법적 요건을 설명합니다 . 의무 사항을 파악하고, 위험 범주를 이해하고, 데이터 및 개인정보를 보호하고 , 지적 재산권 문제를 해결하고, 실질적인 규정 준수 전략을 수립하는 방법을 배우게 될 것입니다.
AI 도구와 네덜란드 법률 환경 이해하기
네덜란드는 유럽 내 인공지능(AI) 규제 분야의 선두 주자로 자리매김했으며, 데이터 보호부터 금융 서비스에 이르기까지 모든 분야를 감독하는 여러 감독 기관을 보유하고 있습니다. 귀사의 비즈니스는 단순한 챗봇부터 복잡한 머신러닝 시스템에 이르기까지 다양한 AI 기술을 접하게 될 것이며, 각 기술은 위험 수준과 적용 분야에 따라 서로 다른 규제 요건을 준수해야 합니다.
인공지능 기술의 정의 및 유형
AI는 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 비즈니스 환경에서는 여러 가지 유형의 AI를 접하게 됩니다.
생성형 AI는 텍스트, 이미지 또는 코드와 같은 새로운 콘텐츠를 생성합니다. OpenAI의 ChatGPT와 같은 도구가 이 범주에 속하며 고객 서비스, 콘텐츠 제작 및 문서 작성에 일반적으로 사용됩니다.
머신러닝 시스템은 데이터 패턴을 분석하여 예측이나 의사결정을 내립니다. 이러한 시스템은 사기 탐지, 재고 관리 및 고객 행동 분석에 활용됩니다.
예측 인공지능은 과거 데이터를 활용하여 판매 추세나 유지보수 필요성 등의 결과를 예측합니다. 챗봇은 자동화된 대화를 통해 고객과의 상호작용을 처리합니다.
이러한 도구는 단순한 규칙 기반 시스템부터 정교한 AI 기반 도우미에 이르기까지 다양합니다. 또한 문서 분석, 위험 평가 또는 개인 맞춤형 마케팅 캠페인에도 AI를 활용할 수 있습니다.
각 유형은 네덜란드 법 에 따라 서로 다른 준수 의무를 수반합니다.
네덜란드 기업의 AI 도입 동향
네덜란드 기업들은 다양한 분야에 걸쳐 인공지능(AI)을 빠르게 도입하고 있습니다. 특히 반도체 산업은 세계적인 AI 시스템 구축에 필수적인 최첨단 기술을 개발하며 세계를 선도하고 있습니다.
금융 서비스 분야에서 AI는 사기 탐지 및 고객 서비스 개선을 이끌어냅니다. 의료 기관에서는 진단 지원 및 치료 계획 수립에 AI를 활용합니다.
소매업체들은 재고 최적화 및 개인화된 쇼핑 경험을 위해 AI를 도입하고 있습니다. 제조 시설들은 가동 중단 시간을 줄이기 위해 예측 유지보수 시스템을 구현하고 있습니다.
네덜란드 정부는 다양한 정책을 통해 인공지능(AI) 도입을 적극적으로 지원하고 있습니다. 네덜란드 AI 연합은 기업, 연구 기관 및 정부 기관을 한데 모아 책임감 있는 AI 개발을 촉진합니다.
정부 기관들은 특히 금융 기술 분야에서 혁신 허브와 규제 샌드박스를 제공합니다. 이러한 지원은 인공지능의 경제적 잠재력에 대한 전반적으로 긍정적인 전망을 반영하는 동시에 투명성과 책임성에 대한 위험에도 세심한 주의를 기울이고 있음을 보여줍니다.
네덜란드의 주요 규제 기관
AI 관련 규정 준수 의무에는 여러 네덜란드 기관이 관련되어 있습니다. 네덜란드 개인정보보호청( Autoriteit Persoonsgegevens )은 AI 감독을 위한 국가 총괄 기관 역할을 합니다.
EU는 인공지능 시스템을 감독하고 EU 인공지능법을 시행하기 위해 알고리즘 조정국을 설립했습니다 . 이 기구는 2025년까지 투명한 알고리즘, 감사, 거버넌스 및 EU 인공지능법 준수에 중점을 둘 것입니다.
금융 서비스 분야에서 사업을 운영하는 경우, 두 개의 추가 규제 기관과 협력해야 합니다. 금융시장감독청(AFM)은 행위 감독을 담당하며, 특히 조작적인 디지털 마케팅과 다크 패턴으로부터 소비자를 보호하는 데 중점을 둡니다.
네덜란드 중앙은행(De Nederlandsche Bank)은 AI 시스템의 건전성, 책임성 및 공정성을 포함한 건전성 문제를 감독합니다. 네덜란드 소비자시장감독청( Autoriteit Consument en Markt )은 공정 경쟁 규칙과 소비자 보호법을 시행합니다.
이는 디지털 서비스법, 데이터 관리법 및 데이터법 준수를 규제합니다. 각 규제 기관은 AI 관련 감독을 강화하고 해당 분야 기업을 위한 지침을 발표했습니다.
인공지능 규정 준수를 위한 핵심 규제 프레임워크
EU 인공지능법은 GDPR과 같은 기존 데이터 보호법 및 데이터법, 데이터 거버넌스법 등의 새로운 규정을 바탕으로 유럽의 인공지능에 대한 주요 법적 프레임워크를 구축합니다. 시행은 단계별 일정에 따라 진행되며, 각 요건의 발효 시점을 정하는 구체적인 기한이 있습니다.
EU 인공지능법 개요 및 네덜란드 시행 현황
EU 인공지능법(정식 명칭은 인공지능법)은 유럽 연합 전역의 인공지능 시스템에 대한 위험 기반 규제 체계를 구축합니다. 이 법은 인공지능 애플리케이션을 허용 불가, 높음, 제한적, 최소 위험의 네 가지 위험 수준으로 분류합니다.
네덜란드 정부는 조직들이 인공지능 관련 규정을 실제 적용하는 방법을 이해할 수 있도록 인공지능법 가이드(버전 1.1)를 발표했습니다. 이 가이드는 네 단계 접근법을 제시합니다. 첫째, 시스템이 제기하는 위험을 파악하고, 둘째, 시스템이 EU의 인공지능 정의를 충족하는지 확인하고, 셋째, 자신이 제공자인지 배포자인지 판단하고, 마지막으로 구체적인 의무 사항을 확인하는 것입니다.
금지된 AI 사용에는 사회적 점수 시스템, 예측 치안 도구, 그리고 인간의 행동을 유해한 방식으로 조작하는 애플리케이션이 포함됩니다. 위험도가 높은 AI 시스템은 의료, 교육, 고용, 법 집행과 같은 중요한 영역에서 운영됩니다.
범용 AI 모델과 생성형 AI 모델은 투명성 및 위험 완화와 관련하여 별도의 의무를 지닙니다. 규정에는 특정 기준을 충족하는 일부 오픈 소스 모델에 대한 예외 조항이 포함되어 있습니다.
기존 규정(GDPR, 데이터 보호법, 데이터 관리법)과의 관계
인공지능법은 일반 데이터 보호 규정(GDPR)을 대체하는 것이 아니라 함께 작동합니다. 인공지능 시스템이 개인 데이터를 처리하는 경우 두 가지 규정을 동시에 준수해야 합니다.
GDPR 요건은 데이터 수집, 처리 및 개인 권리에 여전히 적용됩니다. 데이터 처리를 위한 적법한 근거가 필요하며 , 위험도가 높은 처리에 대해서는 데이터 보호 영향 평가를 실시하고, 처리 활동 기록을 유지해야 합니다.
데이터 법은 기업과 사용자 간의 데이터 공유 및 접근 권한을 규정합니다. 이 법은 산업 또는 상업 데이터를 생성하거나 사용하는 AI 시스템에 영향을 미칩니다.
데이터 거버넌스법은 데이터 중개자에 대한 규칙을 정립하고 공익 목적을 위한 데이터 공유를 촉진합니다. 사이버 복원력법은 디지털 요소를 포함하는 AI 제품에 대한 보안 요건을 추가합니다.
이로 인해 AI 시스템이 사이버 보안 표준과 AI 관련 규정을 모두 충족해야 하는 중복된 의무가 발생합니다.
단계별 구현 및 주요 준수 기한
EU 인공지능법은 단계적인 시행 일정을 따릅니다. 각 요건은 서로 다른 시점에 의무화됩니다.
금지된 AI 관행은 2025년 2월 2일부터 시행됩니다. 해당 범주에 속하는 모든 AI 시스템 사용을 즉시 중단해야 합니다.
범용 AI 모델에 대한 요구사항은 2025년 8월 2일부터 발효됩니다. 고위험 AI 시스템은 2027년 8월 2일까지 해당 요구사항을 준수해야 하므로, 제공업체와 배포자는 필요한 통제 조치를 구현할 시간을 더 확보할 수 있습니다.
고위험 시스템 배포자에 대한 의무는 2027년 8월 2일이라는 동일한 마감일을 따릅니다. 정부 기관은 배포 전에 기본권 영향 평가 및 EU 데이터베이스 시스템 등록을 포함한 추가 요건을 준수해야 합니다.
위험 평가, 문서화 및 통제 조치 구현을 제대로 완료하려면 상당한 시간과 자원이 필요합니다.
데이터 보호 및 개인정보 보호 법적 의무
인공지능(AI) 도구를 사용하는 네덜란드 기업은 개인정보보호법 (GDPR) 에 따라 엄격한 데이터 보호 요건을 준수해야 합니다 . GDPR은 개인에게 개인정보에 대한 강력한 보호 권리를 부여합니다. 네덜란드 데이터 보호 당국은 이러한 규정을 적극적으로 시행하며, 기업들이 적법한 데이터 처리를 입증하고 , 적절한 위험 평가를 수행하며, 보안 사고에 신속하게 대응할 것을 기대합니다.
개인정보 처리 및 동의
GDPR에 따라 인공지능 시스템을 통해 개인 데이터를 처리하려면 법적 근거가 필요합니다. 네덜란드 데이터보호청(DPA)은 인터넷에서 수집한 데이터를 기반으로 인공지능 모델을 학습시키는 것은, 특히 민감한 개인 정보가 관련된 경우, 법적 요건을 충족하지 못하는 경우가 많다고 명확히 밝혔습니다.
특수 범주 데이터에는 인종적 기원, 정치적 견해, 종교적 신념, 건강 기록 및 생체 정보 가 포함됩니다 . 이러한 민감한 데이터를 처리하려면 더욱 엄격한 조건을 충족해야 합니다.
동의는 개인정보 처리의 법적 근거 중 하나이지만, 특정한 조건을 충족해야 합니다. 동의 요청은 명확해야 하고, 다른 약관과 구분되어야 하며, 자발적으로 제공되어야 합니다.
사용자는 동의를 제공했던 것처럼 쉽게 동의를 철회할 수 있어야 합니다. 기타 법적 근거에는 계약 이행, 법적 의무, 생명에 대한 중대한 이익, 공공 업무 또는 정당한 이익이 포함됩니다.
각 데이터 처리 활동에 적용되는 법적 근거를 문서화해야 합니다. 네덜란드 데이터 보호법(DPA)에 따르면 학습 데이터는 적법하게 수집되어야 하며, 원치 않는 개인 정보를 제거하기 위해 적절하게 관리되어야 합니다.
데이터가 이미 온라인에 공개되어 있었다는 주장에 의존할 수는 없습니다.
데이터 보호 영향 평가 및 프라이버시 바이 디자인
인공지능(AI) 처리가 개인의 권리에 심각한 위험을 초래할 가능성이 있는 경우, 데이터 보호 영향 평가(DPIA)를 반드시 수행해야 합니다. 네덜란드 데이터 보호청(DPA)은 개인 데이터를 처리하는 대부분의 생성형 AI 애플리케이션에 대해 DPIA를 요구합니다.
개인정보 영향평가(DPIA)에서는 처리하는 개인정보의 종류, 처리 과정, 필요성 및 비례성, 그리고 개인에 대한 위험성을 명확히 규정해야 합니다. 또한, 이러한 위험성을 해결하기 위한 조치도 함께 제시해야 합니다.
설계 단계부터 개인정보 보호를 고려한다는 것은 AI 시스템을 처음부터 설계하는 것을 의미합니다. 데이터 최소화 원칙을 구현하여 명시된 목적 달성에 반드시 필요한 데이터만 수집해야 합니다.
기술적 조치는 매우 중요합니다. 검색 증강 생성(RAG)과 같은 기술은 AI 출력에서 잘못되거나 원치 않는 개인 데이터가 복제되는 것을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
모든 AI 처리 활동에 대한 명확한 목적 설명이 필요합니다. GDPR은 개인 데이터를 최초 수집 목적과 양립할 수 없는 목적으로 사용하는 것을 금지합니다.
대규모 체계적 모니터링이나 민감한 개인정보를 처리하는 경우, 데이터 보호 책임자(DPO)를 임명해야 합니다. DPO는 규정 준수를 감독하고 네덜란드 데이터 보호청(DPA)과의 연락 창구 역할을 합니다.
데이터 유출 및 사이버 보안 위험 관리
개인정보 유출 사실을 인지한 후 72시간 이내에 네덜란드 데이터 보호 당국에 통보해야 합니다. 여기에는 무단 접근, 우발적 손실 또는 AI 시스템을 통한 부적절한 공개가 포함됩니다.
개인정보 유출이 개인의 권리와 자유에 심각한 위험을 초래할 경우, 영향을 받는 개인에게 지체 없이 알려야 합니다. 통지에는 유출 내용을 명확하게 설명하고 개인이 스스로를 보호하기 위해 취할 수 있는 조치를 안내해야 합니다.
인공지능 시스템을 표적으로 하는 사이버 공격은 고유한 위험을 초래합니다. 인공지능 모델은 훈련 데이터에 대한 악성 코드 삽입 공격이나 유해한 출력을 생성하도록 설계된 적대적 입력을 통해 조작될 수 있습니다.
EU 전역에서 발효되는 사이버 복원력법(Cyber Resilience Act)은 AI 제품에 대한 보안 요건을 추가합니다. 강력한 접근 제어 및 거버넌스 프레임워크를 구축하여 지금부터 준비해야 합니다.
보안 조치 및 사고 대응 절차를 문서화하십시오. 네덜란드 데이터 보호청(DPA)은 개인정보 보호를 위한 적절한 기술적 및 조직적 조치를 입증할 것을 기대합니다.
개인정보 접근, 정정, 삭제 및 이의 제기 등 개인정보 보호 권리를 행사할 수 있는 시스템을 구축해야 합니다. 인공지능 모델의 기술적 아키텍처로 인해 이러한 시스템 구축이 어려울 수 있지만, 네덜란드 개인정보보호청(DPA)은 기술적 어려움과 관계없이 이를 의무 사항으로 간주합니다.
인공지능 사용에 대한 위험 범주 및 의무
EU 인공지능법은 위험도를 여러 단계로 나누어 규정하고 있으며 , 특정 관행에 대한 전면 금지부터 범용 인공지능에 대한 투명성 규칙까지 다양한 준수 의무를 명시하고 있습니다 . 시스템이 이러한 범주 중 어디에 속하는지 파악하는 것은 문서화 요건부터 인적 감독 프로토콜에 이르기까지 모든 것을 결정하는 중요한 요소입니다.
금지된 AI 관행 식별
EU 인공지능법에 따라 일부 인공지능 애플리케이션은 기본권을 위협한다는 이유로 전면 금지됩니다. 잠재의식 기법을 통해 인간의 행동을 조작하거나 연령, 장애 또는 사회경제적 지위에 따른 취약점을 악용하는 시스템을 배포할 수 없습니다.
정부 또는 정부를 대리하는 자가 실시하는 소셜 스코어링은 금지되어 있습니다. 여기에는 개인정보 보호 권리를 침해했다는 이유로 2020년에 사용이 금지된 네덜란드의 SySteem Risico Indicatie(SyRI)와 같은 시스템도 포함됩니다.
공공장소에서의 실시간 생체인식 식별 또한 금지되어 있으며, 특정 상황에서 법 집행 기관에 한해 예외가 허용됩니다. 직장 및 교육 환경에서의 감정 인식 또한 제한을 받습니다.
인공지능 알고리즘이 이러한 상황에서 감정을 추론하거나 생체 데이터를 기반으로 사람을 분류하려고 시도하는 경우, 해당 규정을 위반할 가능성이 높습니다. 이러한 금지 사항은 법 시행 즉시 효력이 발생하며, 조정할 수 있는 유예 기간은 없습니다.
고위험 및 저위험 AI 시스템
고위험 AI 시스템은 가장 엄격한 규제 요건을 준수해야 합니다. 이러한 시스템에는 중요 기반 시설, 고용 결정, 교육 접근, 법 집행, 국경 통제 및 사법 행정 분야에서의 활용이 포함됩니다.
시스템이 신용도, 비상 대응 또는 직원 관리에 영향을 미치는 경우 고위험 시스템으로 분류될 가능성이 높습니다.
위험도가 높은 AI 애플리케이션의 경우, 상세한 기술 문서를 유지 관리해야 합니다. 여기에는 학습 데이터 소스, 모델 아키텍처, 테스트 결과 및 예상 사용 사례가 포함됩니다.
정기적인 적합성 평가와 EU 데이터베이스 등록이 의무화됩니다.
위험도가 낮은 시스템은 투명성 의무를 발생시킵니다 . 챗봇과 콘텐츠 생성기는 사용자에게 인공지능(AI) 시스템임을 공개해야 합니다.
시스템에서 딥페이크 또는 합성 콘텐츠를 생성하는 경우 명확하게 표시해야 합니다. 범용 AI 모델은 학습 데이터, 에너지 소비 및 저작권 준수에 대한 투명성이 요구됩니다.
단계별 구현 방식은 시스템의 위험 수준에 따라 각기 다른 마감일이 적용됨을 의미합니다.
투명성 및 인적 감독 요건
규정에 따라 인간의 감독은 신뢰할 수 있는 AI의 핵심 원칙으로 자리 잡고 있습니다. 고위험 시스템의 경우, 필요할 때 인간이 개입하여 결정을 번복하거나 작업을 중단할 수 있도록 보장해야 합니다.
이는 기본권을 보호하기 위한 법적 요건입니다. 감독 메커니즘은 상징적인 것에 그쳐서는 안 되며, 효과적이어야 합니다.
운영자가 AI 출력 결과를 이해하고 의미 있는 개입을 할 수 있도록 인터페이스를 설계하십시오. 최종 결정 에 대한 책임자를 명확히 하고 , 시스템 결과에 문제가 발생할 경우 명확한 보고 절차를 마련하십시오.
투명성은 단순히 정보 공개 라벨을 붙이는 것 이상을 의미합니다. AI 시스템의 기능, 한계, 정확도 수준에 대한 명확한 정보를 제공해야 합니다.
개인에게 직접적인 영향을 미치는 시스템의 경우, 자동화된 결정에 대한 설명이 필수적입니다. 이는 기존 데이터 보호 규정을 준수하는 동시에 해석 가능성과 책임성에 대한 AI 특유의 의무를 추가합니다.
지적 재산권, 저작권 및 데이터 권리
AI 도구는 네덜란드 및 EU 법률에 따라 복잡한 소유권 문제를 야기합니다. 특히 AI가 생성한 콘텐츠의 소유권과 기업이 저작권이 있는 자료를 모델 학습에 합법적으로 사용할 수 있는지 여부에 대한 문제가 그렇습니다.
네덜란드 저작권법은 보호를 위해 인간의 창의성을 요구하며 , 데이터베이스 권리와 특허 규정은 고려해야 할 추가적인 요소들을 더합니다.
인공지능 생성 저작물의 저작권 보호
네덜란드 저작권법(Auteurswet)은 인간의 지적 노력으로 창작된 저작물에만 저작권 보호를 부여합니다.
의미 있는 인간의 개입 없이 인공지능 시스템만으로 생성된 콘텐츠는 네덜란드에서 저작권 보호를 받을 수 없습니다. 이는 EU 저작권법 및 미국 저작권청과 같은 기관의 최근 지침과 일치합니다.
AI 도구를 사용할 때 실질적인 창의적 선택을 하는 경우, 기업은 저작권을 주장할 수 있습니다. 예를 들어 특정 프롬프트를 선택하거나, 결과물을 선별하거나, AI가 생성한 요소를 자체 제작물과 결합하는 경우 등이 있습니다.
네덜란드 민법은 인간의 창의성이 주된 요소로 작용하는 경우 이러한 접근 방식을 지지합니다. AI 도구를 사용할 때는 창작 과정을 문서화하십시오.
프롬프트, 수정 사항 및 결정 사항을 기록해 두십시오. 이러한 증거는 소유권 분쟁이 발생할 경우 귀하의 입장을 강화하는 데 도움이 됩니다.
사람의 개입을 입증할 증거가 없으면 AI가 생성한 콘텐츠는 누구나 자유롭게 사용할 수 있는 공개 영역으로 들어가게 됩니다.
특허법 및 데이터베이스 권리
유럽 특허청(EPO)은 특허법상 인공지능 시스템을 발명자로 인정하지 않습니다. 특허 출원 시에는 인공지능 기반 발명에 상당한 기여를 한 인간 발명자의 이름을 명시해야 합니다.
네덜란드 특허법은 이러한 요건을 엄격하게 준수합니다. 네덜란드 법에 따른 데이터베이스 권리는 데이터 수집, 검증 또는 제공에 대한 상당한 투자를 보호합니다.
귀사는 AI 도구를 사용하여 처리한 경우에도 직접 구축한 데이터 세트에 대해 고유한 데이터베이스 권리를 주장할 수 있습니다. 이러한 보호는 완료일로부터 15년간 지속되며, 데이터베이스 구축 또는 유지 관리에 상당한 투자를 했음을 입증해야 합니다.
이러한 재산권은 저작권과는 별개로 존재합니다. 데이터베이스 권리를 통해 학습 데이터 세트를 보호할 수 있지만, AI 출력물 자체는 저작권 보호를 받지 못할 수도 있습니다.
텍스트 및 데이터 마이닝 고려 사항
EU 저작권법은 디지털 단일 시장 지침 제3조 및 제4조에 따라 특정 목적을 위한 텍스트 및 데이터 마이닝(TDM)을 허용합니다.
제3조는 연구기관 및 문화유산기관의 과학 연구 목적에 한해 기술 데이터 보호(TDM)를 허용합니다. 제4조는 모든 목적에 대해 보다 광범위한 TDM 권한을 부여하지만, 저작권자는 권리 유보를 통해 TDM 사용을 거부할 수 있습니다.
사용하는 AI 도구 제공업체가 옵트아웃 메커니즘을 준수하는지 확인하십시오. 많은 생성형 AI 시스템은 라이선스 조건을 확인하지 않고 공개적으로 이용 가능한 콘텐츠를 무단으로 수집합니다.
이는 저작권자가 TDM 사용에 이의를 제기한 저작물이 훈련 데이터에 포함된 경우 사업에 법적 위험을 초래할 수 있습니다. 네덜란드의 TDM 예외 조항 시행 방식은 저작권이 있는 자료를 분석할 수 있는 자유를 제한합니다.
저작권이 있는 콘텐츠로 학습된 AI 모델의 상업적 이용은 법적으로 불확실한 부분이 많습니다. 저작권 침해 위험을 줄이려면 라이선스가 부여된 데이터셋이나 AI 학습용으로 명시적으로 공개된 콘텐츠를 사용하는 것을 고려하십시오.
민감한 비즈니스 환경에서의 AI
네덜란드 규제 당국은 금융 기관이 혁신과 기본권 보호 사이에서 균형을 유지할 것을 기대합니다. 정부 시스템의 알고리즘 오류 발생 이후 고용 및 공공 부문 관련 애플리케이션에 대한 감독이 강화되었습니다.
이러한 민감한 상황에서는 일반적인 AI 규정 준수 조치를 넘어서는 특별한 보호 조치가 필요합니다.
자금세탁 방지 및 사기 탐지
네덜란드의 금융기관은 자금세탁방지 (AML) 점검 및 사기 탐지를 위해 인공지능(AI)과 데이터 분석을 활용할 수 있습니다.
2022년 무역산업항소심판소의 중요한 판결은 온라인 은행 Bunq가 고객확인절차(KYC)의 일환으로 인공지능(AI) 기술을 사용하여 고객을 심사하는 것이 합법적이라는 점을 확인시켜 주었습니다.
이번 결정은 2018년 네덜란드 중앙은행(DNB)이 Bunq의 AI 기반 접근 방식이 자금세탁방지(AML) 규정 준수 요건을 충족하는지 여부에 대해 의문을 제기했던 시점부터 이어져 온 분쟁을 해결했습니다.
법원의 판결은 데이터 분석 및 인공지능과 같은 신기술이 자금세탁 방지 절차에서 게이트키퍼 역할을 수행하는 데 적합한 도구임을 확립했습니다.
구현 방식은 여전히 핵심 자금세탁방지(AML) 규제 기준을 충족해야 합니다. 이번 판결은 감독 요건을 없애는 것이 아니라, 적절하게 설계된 기술 기반 방식이 이러한 요건을 충족할 수 있음을 확인하는 것입니다.
2021년 DNB가 인터뷰한 보험사들은 사기 탐지 시스템에 인간의 감독을 유지하고 있다고 답했습니다. 인간의 개입 없이 완전히 자동화된 AI 기반 의사결정 시스템을 사용하는 보험사는 없었습니다.
이러한 접근 방식은 자동화 시스템이 사기 여부를 잘못 판단했던 네덜란드 보육 수당 스캔들에서 얻은 교훈을 반영합니다. 보험사들은 알고리즘이 사기 가능성이 있다고 표시한 모든 청구 건에 대해 사람이 직접 검토한다고 일관되게 밝혔습니다.
채용 및 인사 관련 지원서
네덜란드 법에 따르면 고용 결정에 사용되는 AI 시스템은 상당한 법적 위험을 수반합니다. 정부는 인간 중심적인 AI 접근 방식을 통해 공공 가치와 인권을 존중하는 것이 AI 설계 및 배포의 지침이 되어야 함을 강조합니다.
이 원칙은 채용, 성과 평가 및 고용 관리에서 AI를 활용하는 방식에 직접적인 영향을 미칩니다.
인사 관련 애플리케이션은 차별을 금지하고 법적 평등을 보장해야 합니다. 네덜란드 정부는 특히 AI 시스템이 영향을 미칠 수 있는 공공 가치로 자율성과 개인정보 보호를 강조합니다.
이러한 우려는 알고리즘에 의한 결정이 사람들의 생계에 영향을 미치는 고용 환경에서 특히 심각합니다. AI가 생성한 고용 추천에 대해서는 사람이 직접 검토하는 절차를 도입해야 합니다.
이 요구사항은 민감한 자동화 결정에 대한 인간의 감독을 강조하는 네덜란드의 전반적인 방침과 일맥상통합니다. 의사결정 과정을 문서화하고 AI가 고용 결과에 미치는 영향에 대해 투명성을 유지하십시오.
내무부와 왕국관계부가 개발한 윤리적으로 책임 있는 혁신을 위한 툴박스는 실질적인 지침을 제공합니다. 이 툴박스의 7가지 핵심 원칙에는 데이터 품질 보장, 투명성 및 책임성 유지, 필요한 조정을 위한 시스템 모니터링이 포함됩니다.
교육 및 공공 부문에서의 인공지능
네덜란드에서는 보육 수당 부정 사건 이후 공공 부문 인공지능(AI) 애플리케이션에 대한 엄격한 조사가 진행 중입니다. 당시 네덜란드 세무 당국은 보육 수당 지급을 규제하는 데 사용된 차별적인 자체 학습 알고리즘 때문에 수천 명의 부모를 부당하게 사기 혐의로 기소했습니다.
이 스캔들은 네덜란드의 AI 정책을 근본적으로 바꾸어 놓았습니다. 이제 정부는 공공의 가치와 인권을 약화시키는 것이 아니라 강화하는 인간 중심적인 접근 방식을 요구하고 있습니다.
공공 부문 기관에 AI 서비스를 제공하는 경우, 귀사의 시스템은 이러한 강화된 기준을 충족해야 합니다. 재무부는 2023년 7월 정부 기관 내 알고리즘 제어 체계를 구축하기 위한 알고리즘 연구 프레임워크를 마련했습니다.
이 프레임워크는 거버넌스 및 책임성, 개인정보 보호, 데이터 및 모델 품질, 정보 보안의 네 가지 주제를 다룹니다. 네덜란드 알고리즘 등록부에는 현재 시 정부를 포함한 다양한 정부 기관의 700개 이상의 알고리즘이 등록되어 있습니다. Amsterdam 그리고 네덜란드 사회보험은행.
공공 부문 AI는 투명하고 책임감 있게 운영되어야 합니다. 윤리적으로 책임 있는 혁신을 위한 툴박스는 시민과 이해관계자의 참여, 관련 법률 준수, 그리고 필요에 따른 시스템 조정 및 모니터링을 요구합니다.
교육기관과 정부기관은 조달 전에 공급업체가 이러한 원칙을 준수하고 있음을 입증할 것을 기대합니다.
금융기관과 규제 당국의 기대
네덜란드 중앙은행(DNB)과 네덜란드 금융시장감독청(AFM)은 2024년 4월 인공지능(AI)이 금융 부문에 미치는 영향에 대한 공동 지침을 발표했습니다. 이들 규제 기관은 책임 있는 AI 사용을 구체적으로 의무화하는 현행 법적 규정이 미흡하다고 인정하면서도, AI의 영향력이 커짐에 따라 이러한 규제 체계가 확대될 것으로 기대한다고 밝혔습니다.
금융기관은 인공지능(AI)을 도입할 때 건전성, 책임성, 공정성, 윤리, 역량, 투명성이라는 6가지 핵심 요소를 고려해야 합니다. 네덜란드 국립은행(DNB)의 2019년 가이드라인은 금융 서비스 분야에서 책임 있는 AI 활용을 위한 기본 지침으로 이러한 요소들을 제시합니다.
금융기관은 챗봇, 신원 확인, 거래 데이터 분석, 사기 탐지, 법률 문서 분석 및 거래 운영에 AI를 활용합니다.
규제 당국은 AI 시스템의 위험 관리 관행, 운영 방식 및 결과를 평가하기 위해 감독 방법을 조정하고 있습니다. 네덜란드 중앙은행(DNB)은 이를 위해서는 규제 당국 자체의 AI에 대한 지식을 강화하고 금융 기관이 알고리즘 기반 의사 결정을 어떻게 관리하는지 평가해야 할 수도 있다고 강조합니다.
DNB는 2024년 10월 "2024: AI 오디세이"라는 연설에서 유럽 AI법에 따른 AI 감독 관련 규제 확실성을 확보하겠다는 규제 기관의 의지를 재확인했습니다.
연설에서는 특히 금융 분야의 AI 감독에 있어 사생활 보호 및 차별 금지를 포함한 기본권이 핵심 요소임을 강조했습니다. 프랑스 금융감독청(AFM)의 2023-2026 전략은 디지털화를 주요 트렌드로 제시하고 있습니다.
규제 당국은 AI 애플리케이션에 대한 책임 있는 의사 결정 프레임워크를 장려하며, 고객 수용, 금융 상품 가격 책정, 선택 환경 및 온라인 타겟팅 활동 과정에서 고객 데이터 사용 및 알고리즘 기반 의사 결정의 투명성을 기대합니다.
네덜란드 소비자시장감독청(ACM), 네덜란드 금융감독청(AFM), 네덜란드 데이터 보호 당국을 포함한 여러 규제 기관이 2021년 10월에 출범시킨 디지털 규제 협력 플랫폼(SDT)은 디지털 부문에서의 법 집행을 조율합니다.
이 플랫폼은 다양한 산업 분야에 걸쳐 AI 애플리케이션을 감독하기 위한 특정 부서를 설립했습니다.
규정 준수 및 거버넌스를 위한 운영 전략
효과적인 AI 거버넌스를 위해서는 네덜란드 법률에 따른 규제 준수 기준을 충족하기 위해 구체적인 감독 시스템, 명확한 문서화 관행, 그리고 지속적인 직원 교육이 필요합니다 .
AI 거버넌스 프레임워크 구축
AI 거버넌스 프레임워크 는 AI 배포 및 감독에 대한 명확한 역할과 책임을 설정해야 합니다.
먼저 법률, 기술 및 비즈니스 이해관계자가 포함된 AI 거버넌스 위원회를 구성하십시오. 이 위원회는 AI 전략을 감독하고 네덜란드 디지털 인프라 당국의 요구 사항과의 일치를 보장합니다.
각 AI 시스템에 대한 위험 평가 프로세스를 문서화하십시오. 시스템을 위험 수준별로 분류하고 적절한 통제 조치를 적용하십시오.
위험도가 높은 애플리케이션은 위험도가 낮은 도구보다 더 엄격한 감독이 필요합니다. 데이터 공유 및 디지털 인프라 사용에 대한 명확한 정책을 수립하십시오.
프레임워크에는 AI 시스템에 접근할 수 있는 사람, 사용할 수 있는 데이터, 그리고 결정 검토 절차를 명시해야 합니다. 새로운 AI 도구를 배포하기 전에 승인 절차를 설정하십시오.
접근 제어, 데이터 암호화, 정기적인 보안 평가와 같은 기술적 안전장치를 포함해야 합니다. 또한, AI 오류나 예상치 못한 결과가 발생했을 때 어떻게 처리할 것인지에 대한 방안도 프레임워크에 포함해야 합니다.
직원을 위한 AI 활용 능력 및 교육
AI 활용 능력 교육은 직원들이 AI 도구의 기능과 한계를 모두 이해하는 데 도움이 됩니다. 직원들은 AI 결과물에 대해 언제 사람의 검토가 필요한지, 언제 문제를 보고해야 하는지 알아야 합니다.
직무별 맞춤형 교육을 제공하세요. 법무팀은 운영팀과는 다른 지식이 필요합니다.
직원들이 일상 업무에서 접하게 될 실질적인 시나리오에 초점을 맞추세요. AI 시스템의 의사 결정 방식, 일반적인 편향, 데이터 품질 문제의 기본 사항을 다루세요.
조직의 AI 정책(데이터 처리 요건 및 금지 사용 사례 포함)에 대해 직원들을 교육하십시오. AI 전략이 발전함에 따라 정기적인 보수 교육을 계획하십시오.
새로운 도구와 규제 요건으로 인해 교육은 일회성 행사로 끝나서는 안 됩니다. 실습을 통해 교육 이수율을 추적하고 이해도를 평가하십시오.
문서화, 모니터링 및 감사 관행
AI 시스템의 목적, 데이터 소스, 의사 결정 논리 등을 포함하여 시스템에 대한 자세한 기록을 유지하십시오. 모델이나 학습 데이터에 대한 변경 사항도 모두 문서화하십시오.
이 기록들은 검사 중 규정 준수를 입증합니다. AI 성능을 지속적으로 모니터링하십시오.
정확도, 오류 패턴 및 사용자 피드백을 추적합니다. 비정상적인 동작이나 성능 저하에 대한 알림을 설정합니다.
주요 문서 요구 사항:
- 위험 분류를 포함한 시스템 목록
- 데이터 처리 기록 및 동의 문서
- 고위험 적용 분야에 대한 영향 평가
- 사고 기록 및 시정 조치
- AI 결정에 대한 감사 추적
자사 AI 시스템에 대한 정기적인 내부 감사를 실시하십시오. 시스템이 원래 목적을 여전히 충족하고 현행 규정을 준수하는지 검토하십시오.
외부 감사는 귀사의 규정 준수 노력 에 대한 독립적인 검증을 제공합니다 . 최소한 연 1회 또는 AI 인프라에 중요한 변경 사항을 구현할 때마다 이러한 감사를 받도록 계획하십시오.
윤리적 및 기본권적 고려사항
귀사의 비즈니스에 사용되는 AI 시스템은 네덜란드 법과 유럽 인권 협약에 따라 보호되는 기본권, 특히 차별 금지 및 공정한 대우에 관한 권리를 존중해야 합니다.
알고리즘 편향이 결과에 미치는 영향을 이해하고 자동화된 프로세스에 대한 인간의 감독을 유지하는 것은 필수적인 규정 준수 요건입니다.
기본권 보장 및 차별 금지
귀사의 AI 도구는 네덜란드 헌법 및 유럽 인권 협약에 명시된 기본권 보호 조항을 준수해야 합니다.
이러한 권리에는 사생활 보호, 평등, 그리고 인종, 성별, 나이 또는 장애와 같은 보호 대상 특성에 따른 차별로부터의 자유가 포함됩니다.
네덜란드 법원은 개인의 권리에 영향을 미치는 AI 시스템을 점점 더 면밀히 검토하고 있습니다 . 따라서 귀사의 AI 애플리케이션이 고용, 주택, 신용 또는 공공 서비스 관련 결정에 영향을 미치는지 여부를 평가해야 합니다.
이러한 영역은 강화된 법적 보호를 받습니다. 인공지능법은 시스템이 기본권을 어떻게 보호하는지 문서화하도록 요구합니다.
여기에는 위험도가 높은 AI 애플리케이션을 배포하기 전에 영향 평가를 수행하는 것이 포함됩니다. 또한 개인의 권리에 영향을 미치는 AI 기반 결정에 대해 이의를 제기할 수 있는 명확한 절차를 마련해야 합니다.
범용 인공지능 모델은 광범위한 기능을 활용하여 기본권에 예측할 수 없는 영향을 미칠 수 있기 때문에 고유한 문제점을 안고 있습니다.
제공업체의 일반적인 평가에만 의존하기보다는 특정 사용 사례 내에서 이러한 모델이 어떻게 작동하는지 평가해야 합니다.
알고리즘 편향과 인간의 의사 결정
알고리즘 편향은 AI 시스템이 특정 집단에 대해 체계적으로 불공정한 결과를 도출할 때 발생합니다. 학습 데이터, 모델 설계 및 배포 환경 모두 네덜란드 법률의 비차별 원칙을 위반하는 편향을 유발할 수 있습니다.
인공지능 시스템이 보호 대상 특성에 걸쳐 편향되지 않도록 정기적으로 테스트해야 합니다. 이는 정당한 이유 없이 인구 집단 간에 결과가 유의미하게 다른지 여부를 조사하는 것을 의미합니다.
편향의 일반적인 원인으로는 과거의 차별을 반영하는 과거 데이터와 대표성이 부족한 훈련 데이터 세트가 있습니다. 결함 있는 특징 선택 또한 편향을 유발할 수 있습니다.
많은 상황에서 인간의 감독은 여전히 법적으로 요구됩니다. 기본권이 걸려 있는 경우 최종 결정 권한을 인공지능 시스템에 전적으로 위임할 수는 없습니다.
귀사 직원은 AI 권장 사항을 의미 있게 검토하고 수정할 수 있는 교육, 정보 및 권한을 갖추어야 합니다. 네덜란드 법원은 자동화된 제안을 단순히 승인하는 것이 아니라, 인간 검토자가 AI 결과물에 적극적으로 참여했음을 입증할 것을 요구합니다.
검토 과정을 문서화하고 의사 결정권자들이 AI 시스템의 한계와 잠재적 편견을 이해하도록 하십시오.
자동화된 의사결정을 책임감 있게 처리하기
자동화된 의사 결정(ADM)은 인간의 개입이 제한적이거나 전혀 없는 상태에서 인공지능 시스템이 내리는 결정을 의미합니다. GDPR에 따라 개인은 법적 효력을 발생시키거나 이와 유사하게 중대한 영향을 미치는 ADM과 관련하여 권리를 보유합니다.
ADM이 사람들에게 영향을 미칠 때는 반드시 그 사실을 알리고, 관련된 논리에 대한 의미 있는 정보를 제공해야 합니다. 영업 비밀을 공개할 필요는 없지만, 개인이 결정을 이해하고 이의를 제기할 수 있도록 충분한 세부 정보를 제공해야 합니다.
또한 사람의 검토를 요청하는 명확한 절차를 제공해야 합니다. 네덜란드 법에 따라 특정 결정은 ADM에만 의존할 수 없습니다.
이러한 결정에는 고용, 신용도 또는 필수 서비스 이용에 중대한 영향을 미치는 사항이 포함됩니다. 단순히 자동화된 결과물을 적용하는 것을 넘어 인간의 개입이 필요합니다.
ADM 프로세스에 대한 기록을 보관하십시오. 여기에는 적절한 수준의 인적 감독을 결정한 방법도 포함됩니다. 네덜란드 규제 기관과 법원은 귀사의 지배 구조가 개인의 권리를 충분히 보호하는지 여부를 검토할 것입니다.
자주 묻는 질문
네덜란드에서 AI 도구를 사용하는 기업은 GDPR에 따라 의사 결정 투명성 및 데이터 보호 관련 요건을 준수해야 합니다. 차별 금지 기준, 지적 재산권 고려 사항 및 책임 체계는 AI법과 기존 네덜란드 법률 모두에 의해 규정됩니다.
네덜란드 기업에서 의사결정 과정에 인공지능을 도입할 경우 법적으로 어떤 의미가 있을까요?
인공지능법은 의사결정에 사용되는 인공지능 시스템을 위험 수준에 따라 분류합니다. 고용, 인사 관리 또는 필수 서비스 접근에 사용되는 고위험 시스템은 2026년 8월부터 엄격한 요건을 준수해야 합니다.
위험도가 높은 AI 의사결정 시스템에는 반드시 인간의 감독이 필요합니다. 즉, 사람이 AI가 생성한 결정을 검토하고 수정할 수 있어야 합니다.
귀사는 사회적 점수 시스템을 기반으로 의사결정을 내리는 AI 시스템을 사용할 수 없습니다. 여기에는 행동이나 개인적 특성을 기준으로 사람들에게 보상하거나 처벌하는 방식이 포함됩니다.
인공지능 시스템이 채용, 승진 또는 해고 결정에 영향을 미치는 경우, 직원과 구직자에게 이를 알려야 합니다. 네덜란드 고용법은 자동화된 의사 결정 과정에 대한 투명성을 요구합니다.
네덜란드의 기업들은 GDPR을 준수하여 AI 도구를 사용할 때 개인 데이터를 어떻게 처리해야 할까요?
AI 시스템을 배포하기 전에 개인 데이터 처리에 대한 법적 근거를 명확히 해야 합니다. 일반적인 법적 근거로는 동의, 계약상 필요성 또는 정당한 이익 등이 있습니다.
GDPR 제22조는 법적 또는 중대한 영향을 미치는 전적으로 자동화된 의사 결정의 대상이 되지 않을 권리를 개인에게 부여합니다. 관련 논리 및 처리의 중요성에 대한 명확한 정보를 제공해야 합니다.
인공지능 시스템은 데이터 최소화 원칙을 구현해야 합니다. 특정 목적에 필요한 개인 데이터만 수집하십시오.
인공지능 시스템이 개인의 권리에 심각한 위험을 초래할 수 있는 방식으로 개인 데이터를 처리하는 경우 데이터 보호 영향 평가(DPIA)를 수행해야 합니다. 인공지능법에 따라 고위험 인공지능 시스템은 일반적으로 DPIA를 요구받습니다.
학습 데이터에는 저장 기간 제한 규칙이 적용됩니다. AI 시스템의 목적에 필요한 기간보다 더 오래 개인 데이터를 보관할 수 없습니다.
인공지능 시스템이 차별적이지 않고 네덜란드 평등법을 준수하도록 보장하기 위해 필요한 조치는 무엇입니까?
AI 시스템을 배포하기 전에 편향성 검사를 반드시 실시해야 합니다. 여기에는 인종, 성별, 연령, 장애 및 성적 지향과 같은 보호 대상 특성에 따른 차별 여부를 확인하는 작업이 포함됩니다.
인공지능법은 생체 데이터를 이용하여 개인을 민감한 범주로 분류하는 시스템을 금지합니다. 얼굴 인식 또는 유사 기술을 통해 출신, 건강 상태 또는 성적 지향을 기준으로 사람들을 분류하는 데 인공지능을 사용할 수 없습니다.
훈련 데이터는 대표성과 다양성을 갖춰야 합니다. 편향되거나 대표성이 부족한 데이터 세트는 네덜란드 평등법을 위반하는 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다.
차별 위험을 평가하고 완화한 방법을 보여주는 문서가 필요합니다. 이는 고위험 AI 시스템에 대한 기술 문서의 일부가 됩니다.
배포 후 정기적인 모니터링을 통해 시간이 지남에 따라 나타나는 차별적 패턴을 파악할 수 있습니다. 차별 관련 문제가 발생할 경우 즉시 해결해야 합니다.
AI 운영의 투명성과 설명 가능성에 관해 네덜란드 기업의 책임 사항을 간략하게 설명해 주시겠습니까?
챗봇과 같은 AI 시스템과 상호 작용할 때는 사용자에게 이를 알려야 합니다. 사람들은 자신이 사람이 아닌 AI와 소통하고 있다는 사실을 알 권리가 있습니다.
위험도가 높은 AI 시스템에는 포괄적인 기술 문서가 필요합니다. 여기에는 시스템의 기능, 한계 및 사용 목적에 대한 정보가 포함됩니다.
인공지능을 이용해 생체 데이터를 분류할 때는 시스템 작동 방식을 사용자에게 설명해야 합니다. 이러한 투명성 의무는 위험도가 높지 않은 시스템에도 적용됩니다.
AI가 생성하거나 편집한 콘텐츠에는 명확한 레이블이 있어야 합니다. AI가 생성한 텍스트, 이미지 및 기타 콘텐츠를 자동으로 감지할 수 있도록 표시해야 합니다.
직원들이 자신이 사용하는 AI 시스템을 이해하고 관리하려면 AI 활용 능력이 충분해야 합니다. 교육 프로그램은 이러한 투명성 요건을 충족하는 데 도움이 됩니다.
인공지능 시스템 배포자에게 올바른 사용법에 대한 지침을 제공해야 합니다. 이 지침에는 시스템의 목적, 기능 및 한계점이 포함되어야 합니다.
인공지능이 생성한 콘텐츠나 데이터를 비즈니스 환경에 통합할 때 지적재산권 측면에서 가장 중요한 고려 사항은 무엇일까요?
현재 네덜란드 저작권법은 AI 시스템을 저작자로 인정하지 않습니다. 현행 법률에 따라 저작권은 오직 인간 창작자에게만 부여됩니다.
고용 계약 및 하청업체와의 계약서에 AI 생성 콘텐츠의 소유권에 대한 명확한 규정을 포함해야 합니다. 일반적인 지적 재산권 조항으로는 AI 생성 저작물을 충분히 다루지 못할 수 있습니다.
저작권이 있는 자료로 AI 시스템을 학습시키는 것은 법적인 문제를 야기할 수 있습니다. 귀하의 사용이 네덜란드 저작권법에 따른 합법적인 예외 사항에 해당하는지 여부를 평가해야 합니다.
네덜란드에서는 데이터베이스 저작권이 데이터 모음을 보호합니다. 인공지능 시스템을 학습시키기 위해 데이터베이스를 사용하려면 데이터베이스 저작권 보유자로부터 라이선스를 취득해야 할 수 있습니다.
인공지능이 생성한 발명품은 특허에 어려움을 야기합니다. 네덜란드 특허법은 인간 발명가를 요구하지만, 이 분야는 계속해서 발전하고 있습니다.
AI 도구를 배포할 때는 제3자의 지적 재산권을 존중해야 합니다. 이는 AI 시스템이 허가 없이 보호된 저작물을 복제하지 않도록 하는 것을 포함합니다.
네덜란드 규정은 기업 운영에 인공지능을 사용하는 데서 발생하는 책임 문제를 어떻게 다루고 있습니까?
귀사는 자사가 배포한 AI 시스템으로 인해 발생한 손해에 대해 책임을 져야 합니다. 네덜란드 불법행위법은 AI 기반 프로세스를 포함한 기업 운영으로 인해 발생하는 피해에 대해 기업에 책임을 묻습니다.
인공지능법은 법규 미준수 시 벌금을 부과합니다. 금지된 인공지능 시스템을 시장에 출시할 경우 관련 당사자로부터 벌금형 및 법적 조치를 받을 수 있습니다.
제품 책임 규정은 물리적 제품에 내장된 AI 시스템에도 적용됩니다. AI 기반 제품으로 인해 피해가 발생할 경우, 기존 제품 책임 법률에 따라 책임이 결정됩니다.
인공지능 시스템이 야기할 수 있는 위험에 적합한 보험에 가입해야 합니다. 이는 특히 위험도가 높은 인공지능 애플리케이션에 매우 중요합니다.
인공지능 제공업체와의 계약에는 책임 소재를 명확히 규정해야 합니다. 계약서에는 인공지능 시스템의 오작동이나 피해 발생 시 누가 책임을 져야 하는지 구체적으로 명시해야 합니다.
인공지능법에 따른 문서화 요건은 책임 소재를 명확히 하는 데 도움이 됩니다. 적절한 기록은 법규 준수 노력과 책임 분쟁 시 필요한 실사를 입증하는 데 유용합니다.
